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第四系列

“zoty中欧体育”这个春节,先定个小目标:读完一本好书!(第一辑)

时间:2024-09-20 03:34:06

   本文摘要:邻近春节,在绝佳的闲适中,毕竟很多读者不会和小编一样,期望利用读书来去找假日的无趣,又或者期望在绝佳的假日里为自己差使电池。

邻近春节,在绝佳的闲适中,毕竟很多读者不会和小编一样,期望利用读书来去找假日的无趣,又或者期望在绝佳的假日里为自己差使电池。借此机会,小编成我要求发动“读书会”的活动,让爱人读书的朋友们需要聚在一起,相互敦促读书,相互共享读书所学,一起在人工智能的浪潮中变革!也许很多朋友有读书的心和力,但是却不告诉该读书什么书好。为了解决问题大家这个困惑,我们请求了一些软创公开课的嘉宾来,为大家引荐他们读过并借此受益匪浅的书籍。在这里,我们也把嘉宾们引荐的书共享给大家,期望读书能让你的假期更加扩充!活动讲解如下:小编会邀许多的老朋友们,引荐他们指出较为好的专业书或者课外书。

如果,你还没想看的书,嘉宾们的引荐不会是一个不俗的自由选择。如果你有好书引荐,也青睐入微信读书群,与我们一起共享你正在读的书。

这个春节,先定个小目标:读过一本好书!更加多好书引荐,若无注目唯物公众号(微信号:okweiwu)。想转入读书群的朋友请求先加群主为好友,特好友时请求栏中我们的暗号——“读书”,这样群主就告诉你是自己人了!群主微信二维码如下,若要进群请求扫码:下面是(公众号:)的老朋友们引荐的书,这只是我们投票决定的一部分,以后还不会有更加多书籍引荐!请求大家各取所需:1.《逻辑的引擎》推荐人:戴帅湘 蓦然理解CEO引荐理由:可以让人更佳地理解计算机这个机器的数学基础,理解计算出来的本质。

最差的科普之一,考虑到CS的学生对计算出来理论的数学根基掌控不是很好,本书很有协助。2. 《A Mathematical Introduction to Robotic Manipulation》Richard M. Murray推荐人:李淼,库柏特科技CEO,武汉大学特聘副教授引荐理由:此书是整个80年代,90年代早期机器人操作者与捕捉领域集大成之作。

数学典雅,论证缜密。重复读者此书及书中的所有参考文献,这本书的参考文献相当大一部分是作者的paper,其他的文献也基本是各个领域的经典之作,参考文献一共就100多个。我当时侧重补习社了基本的动力学《Analytical Dynamics of Discrete Systems》。

这本书前后看了不少于10遍。初看较为难懂晦涩,语言不是很简洁的感觉,尤其是中文版本。3. 《机器学习空战》,Machine Learning in Action推荐人:李理,环信工程师引荐理由:英文版应当有第二版,这本书十分通俗易懂,而且还用十分简练的代码一一构建了各种机器学习算法。这本书的仅次于益处是让你需要用最基本的pyton语法,从底层上让你建构代码,构建我们经常说道的比如邮件过滤器,数据分类的应用于4. 《论系统工程》,钱学森推荐人:呼卫军,西北工业大学航天学院航天掌控工程系副教授,导航系统制导与掌控专业博士引荐理由:从现在的眼光看,书中的观点有点过时。

但有可能正是那些观点影响了我们现在的生活和社会格局。论文不时提到马克思、恩格斯、毛泽东的观点,而且提到得恰到好处——科学与政治的极致融合。这是工程界的内功心法,形似九阳道德经。

5. 《绿函分析》推荐人:呼卫军,西北工业大学航天学院航天掌控工程系副教授,导航系统制导与掌控专业博士引荐理由:习了这个基础课对现代掌控方法十分通透!这本绿函分析拒绝的基础较为低,是一本磨练研究能力的研究生教材,一些定理的证明较为简略,必须得失。习题较为较少,类似于一张大地图,但必须读者非常丰富。

(录:《绿函分析》版本较多,不分好坏,最重要的是思维、思路、背诵、解读。)6.《人类简史:从动物到上帝》推荐人:陈伟,搜狗语音交互中心语音技术部负责人引荐理由:2014年度最佳历史通俗读物《人类简史》,从生物学的人类进化,到历史学的社会理论,最后到心理学的幸福感,用将近40万字总结人类发展的关键进程,创下你的世界观。7. 《0 day安全性:软件漏洞分析技术》推荐人:黄正,百度 X-Team负责人引荐理由:卓越的作品,作者思路清晰,图表所画的很整洁,老大入门者节省了很多时间。

本书内容关于软件调试,能协助读者系统理解调试器原理。8. 《deep learning》,Ian Goodfellow推荐人:冯佳时 新加坡国立大学助理教授引荐理由:第一本系统讲解深度自学的书,作者还获取免费电子版。

9. 《人工智能时代》,杰瑞·卡普兰推荐人:陈孝良 声智科技CEO引荐理由:试试从有所不同角度和深度思维人工智能,也许有更加多惊艳10.《与机器人共舞》推荐人:赵京雷,阅面科技CEO引荐理由:智能机器将沦为我们的奴隶、伙伴还是主人?这本书不会给你想的答案。最后,期望大家可以大力重新加入我们的读书会,一起共享读书的体验!按:本文中的部分引荐语来自豆瓣读书频道书评。涉及文章:机器学习漫游指南 最原始的入门书单(外文版)哪五本机器学习的免费电子书,最不受 KDnuggets 读者青睐?除了《人类简史》,微信张小龙还读过哪些书?原创文章,予以许可禁令刊登。

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